心血管疾病是全球范圍內(nèi)的主要健康殺手,而急性心臟病發(fā)作(如心肌梗死)往往發(fā)病突然、后果嚴(yán)重。傳統(tǒng)的影像學(xué)手段,如冠脈造影,雖能顯示血管狹窄程度,但難以精確評(píng)估斑塊的穩(wěn)定性,即預(yù)測(cè)其破裂風(fēng)險(xiǎn)。血管內(nèi)部激光成像技術(shù),特別是光學(xué)相干斷層掃描(OCT)及其衍生技術(shù),憑借其極高的分辨率,為在體、實(shí)時(shí)評(píng)估易損斑塊提供了革命性工具,使其在心臟病發(fā)作預(yù)測(cè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。實(shí)現(xiàn)這一臨床愿景的核心,在于相關(guān)精密元件與器件的持續(xù)研發(fā)與創(chuàng)新。
核心技術(shù)原理與預(yù)測(cè)價(jià)值
血管內(nèi)OCT技術(shù)利用近紅外激光光源,通過(guò)微型探頭在血管內(nèi)旋轉(zhuǎn)掃描,獲取血管橫斷面的微觀結(jié)構(gòu)圖像,分辨率可達(dá)10微米級(jí),能清晰分辨血管壁的內(nèi)膜、中膜、外膜,以及斑塊的纖維帽、脂質(zhì)核心、鈣化、巨噬細(xì)胞浸潤(rùn)等關(guān)鍵特征。易損斑塊通常具有薄纖維帽(<65微米)、大脂質(zhì)核心、以及活躍的炎癥反應(yīng)(表現(xiàn)為巨噬細(xì)胞聚集)。OCT能夠精確測(cè)量纖維帽厚度、量化脂質(zhì)核心角度、識(shí)別斑塊內(nèi)巨噬細(xì)胞,從而對(duì)斑塊的破裂風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分層評(píng)估,實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)可能引發(fā)心臟事件的“罪犯斑塊”的事前預(yù)警。
關(guān)鍵元件與器件的研發(fā)前沿
將OCT技術(shù)成功應(yīng)用于臨床預(yù)測(cè),依賴(lài)于一系列高性能、微型化、集成化的元件與器件系統(tǒng)的支撐。其主要研發(fā)方向包括:
- 激光光源與光譜擴(kuò)展:傳統(tǒng)OCT使用單一中心波長(zhǎng)的近紅外光源。研發(fā)方向正朝著更寬光譜帶寬的掃頻光源(SS-OCT)發(fā)展,它能提供更快的掃描速度、更深的穿透深度和更好的圖像信噪比。多模態(tài)成像結(jié)合(如OCT與近紅外光譜NIRS結(jié)合)的光源與系統(tǒng)集成,能同時(shí)獲取結(jié)構(gòu)信息與斑塊化學(xué)成分(如脂質(zhì)含量),極大提升了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
- 微型化成像導(dǎo)管與探頭:這是技術(shù)血管內(nèi)應(yīng)用的核心器件。研發(fā)重點(diǎn)在于不斷縮小導(dǎo)管直徑(現(xiàn)已達(dá)<1毫米),提高其柔順性和通過(guò)性,以適應(yīng)更復(fù)雜的血管解剖。探頭核心是微型光學(xué)組件,包括單模光纖、微型透鏡、棱鏡或反射鏡。最新的研發(fā)包括集成微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)掃描鏡的探頭,它能實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定、更快速的二維掃描,替代傳統(tǒng)的機(jī)械旋轉(zhuǎn),提升系統(tǒng)可靠性和成像幀率。
- 高速信號(hào)處理與數(shù)據(jù)系統(tǒng):OCT每秒產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)(可達(dá)數(shù)百M(fèi)B/s)。研發(fā)高速數(shù)據(jù)采集卡、專(zhuān)用圖像處理芯片(如FPGA、ASIC)以及實(shí)時(shí)圖像重建與顯示算法,是實(shí)現(xiàn)術(shù)中實(shí)時(shí)診斷和快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。人工智能(AI)算法的集成,能自動(dòng)識(shí)別斑塊成分、量化特征參數(shù),減少人為誤差,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
- 功能擴(kuò)展與新型對(duì)比機(jī)制:除了結(jié)構(gòu)成像,研發(fā)賦予OCT功能成像能力的器件是關(guān)鍵。例如,偏振敏感OCT(PS-OCT)需要特殊的光纖和偏振控制元件,能評(píng)估膠原纖維排列,反映纖維帽的力學(xué)強(qiáng)度。光學(xué)微血管造影(OMAG)技術(shù)通過(guò)算法處理,無(wú)需外源性造影劑即可顯示血管壁內(nèi)的微小新生血管(斑塊內(nèi)血管生成是易損性的另一標(biāo)志),相關(guān)信號(hào)處理硬件的優(yōu)化是研發(fā)重點(diǎn)。
挑戰(zhàn)與未來(lái)展望
盡管前景廣闊,研發(fā)仍面臨挑戰(zhàn):成像穿透深度有限(約2-3毫米)、血液需要臨時(shí)清除以獲得清晰圖像、復(fù)雜數(shù)據(jù)的解讀標(biāo)準(zhǔn)化等。未來(lái)的器件研發(fā)將致力于:開(kāi)發(fā)更長(zhǎng)波長(zhǎng)的光源以增加穿透深度;集成更智能的導(dǎo)管,如具備自動(dòng)血液清除或局部給藥功能;以及構(gòu)建基于多模態(tài)數(shù)據(jù)(OCT結(jié)構(gòu)、NIRS化學(xué)、PS-OCT力學(xué))的AI融合預(yù)測(cè)模型與專(zhuān)用處理硬件。
血管內(nèi)部激光成像技術(shù)正從一種卓越的診斷工具,向強(qiáng)大的心臟病發(fā)作預(yù)測(cè)工具演進(jìn)。這一轉(zhuǎn)變的引擎,正是光學(xué)、微電子、材料科學(xué)和人工智能等多學(xué)科交叉驅(qū)動(dòng)下的元件與器件創(chuàng)新。隨著這些關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破與成熟,預(yù)防性、精準(zhǔn)化的心血管疾病干預(yù)新時(shí)代將加速到來(lái)。